Introducció: La fi de les pautes nutricionals genèriques

Durant més de mig segle, les directrius de salut pública en matèria dalimentació han seguit un enfocament unidimensional. S'han dissenyat piràmides nutricionals i recomanacions d'ingesta diària recomanada (IDR) assumint que el metabolisme de tots els éssers humans respon amb la mateixa linealitat matemàtica davant dels nutrients. Tot i això, la pràctica clínica diària i la investigació genòmica han demostrat de manera contundent la ineficàcia d'aquest model: les dietes estandarditzades fallen en més del 80% dels casos a llarg termini, i la prevalença de malalties cròniques no transmissibles, com l'obesitat cardiovascular i la diabetis tipus 2.

L'explicació científica és tan simple com la rotunda: la resposta individual als aliments és profundament heterogènia. Allò que per a un individu representa un combustible metabòlic net i eficient, per a un altre pot constituir un factor d'estrès proinflamatori que accelera la disfunció cel·lular. Davant aquesta realitat, la Unió Europea va decidir liderar una de les principals iniciatives científiques de la història recent en el camp de la salut preventiva: el projecte Horizon 2020 Preventomics. Aquest consorci de recerca internacional ha establert les bases científiques definitives de la nutrició de precisió, demostrant que és possible traduir dades biològiques complexes en pautes nutricionals personalitzades altament eficaces. Oorenji i Mefood Omics representen la materialització directa d'aquesta fita de la ciència europea, portant el coneixement del laboratori al plat del consumidor.

El projecte Horizon 2020 Preventomics: Ciència europea d'avantguarda

El projecte Preventomics (“Empowering consumers to PREVENT diet-related diseases through OMICS sciences”) va ser finançat per la Comissió Europea sota el prestigiós programa de recerca i innovació Horizon 2020 amb un pressupost de més de 8 milions d'euros.

Objectius clau i consorci de recerca

L'objectiu fonamental de Preventomics va ser desenvolupar i validar de forma clínica aplicacions pràctiques de nutrició personalitzada basades en les ciències òmiques (genòmica, metabolòmica i proteòmica), facilitant la prevenció de malalties cròniques i empoderant els ciutadans per adoptar hàbits de vida saludables de manera sostinguda. El consorci va estar integrat per 19 socis de primer nivell procedents de 7 països europeus, incloent-hi universitats prestigioses, centres de recerca d'excel·lència (com el centre tecnològic Eurecat, coordinador del projecte), i empreses biotecnològiques innovadores, amb una participació molt destacada d'institucions espanyoles com la Universitat de les Illes Balears (UIB), l'IDIBob. Mefood Omics SL es va integrar de manera directa en aquest ecosistema científic per donar suport tecnològic i comercial, traduint els complexos descobriments bioinformàtics en un producte de consum de precisió accessible per a la societat.

La resposta individual als nutrients com a paradigma

Preventomics va sortir d'una premissa revolucionària: la nutrició del futur no ha de basar-se en prohibicions genèriques, sinó en comprendre els mecanismes bioquímics únics que regeixen la resposta de cada persona als nutrients. Per aconseguir-ho, els investigadors van analitzar a fons la interacció de tres nivells biològics crítics:

• La variabilitat genètica (Nutrigenètica): Polimorfismes de nucleòtid únic (SNP) que condicionen la velocitat enzimàtica, el transport de lípids i la predisposició a la inflamació.
• El perfil metabòlic (Metabolòmica): Biomarcadors circulants en sang, orina i saliva que reflecteixen l'estat metabòlic dinàmic i immediat de l'individu davant de la ingesta.
• El comportament i l'estil de vida (Ciències del comportament): Patrons d'activitat física, hàbits de son, nivells d'estrès i biaixos cognitius que determinen l'adherència real a les pautes nutricionals.

Dels biomarcadors metabòlics als algorismes predictius

El gran desafiament de la nutrició de precisió no és l'obtenció de dades biològiques (que avui dia és relativament assequible gràcies a la seqüenciació d'ADN i l'espectrometria de masses), sinó la interpretació integrada d'aquestes dades per generar recomanacions dietètiques coherents i aplicables al dia a dia.

Integració de metabolòmica, genètica i estil de vida

Preventomics va abordar aquest repte mitjançant el desenvolupament d'una infraestructura bioinformàtica sofisticada. El projecte va aconseguir integrar en un únic model predictiu la informació genotípica del pacient (estàtica i heretada) amb el seu perfil metabolòmic (dinàmic i canviant), modulat al seu torn per les dades d'activitat física i son registrades a través de dispositius posibles (wearables).

Aquest enfocament holístic va permetre mapejar les rutes bioquímiques de l'individu en temps real, identificant de manera precisa les necessitats cel·lulars de micronutrients, la tolerància metabòlica a diferents tipus de greixos i carbohidrats, i els pics inflamatoris postprandials. Per exemple, en lloc de suggerir genèricament una dieta baixa en greixos, l'algoritme analitza si el subjecte presenta polimorfismes de risc al gen APOE combinats amb una alta concentració plasmàtica de triglicèrids en dejú, recomanant un tipus específic de greix (àcids grassos monoinsaturats de l'oli d'oliva) davant d'altres metabòlic concret.

Validació clínica de la personalització de dietes

A diferència de molts tests nutricionals comercials que no tenen suport empíric, la metodologia desenvolupada a Preventomics va ser sotmesa a rigorosos assajos de validació clínica controlats en tres països europeus (Espanya, Polònia i Dinamarca), involucrant centenars de participants amb diferents perfils de salut (subjectes sans amb sobrepes).

Els assaigs clínics van demostrar de forma inequívoca que els participants que van rebre plans nutricionals personalitzats basats en els algoritmes òmics de Preventomics van experimentar millores significativament superiors en paràmetres metabòlics clau (com la reducció de greix visceral, la millora de la sensibilitat a la insulina i la disminució de que va rebre pautes dietètiques mediterrànies genèriques estàndard. A més, i de manera molt rellevant, el grup personalitzat va mostrar una adherència a la dieta substancialment més gran i més prolongada en el temps, demostrant que la personalització basada en la ciència real actua com un potent motivador psicològic per al canvi conductual permanent.

Del laboratori al mercat: El naixement d¿una tecnologia accessible

La ciència de frontera no compleix el seu propòsit social si queda confinada en articles de revistes científiques i patents industrials inaccessibles per al ciutadà mitjà. El veritable èxit de Preventomics resideix en la transferència tecnològica al mercat real.

Oorenji i Mefood Omics: Spin-off i herència científica

Mefood Omics SL, sota la direcció estratègica del Dr. Andreu Palou March i en estreta col·laboració amb la comunitat científica implicada en el projecte, va assumir la missió d'empaquetar tot aquest bagatge científic europeu i convertir-lo en un producte de consum d'alta qualitat i fàcil maneig. D'aquesta herència científica directa neix Oorenji, una plataforma digital de nutrició de precisió dissenyada específicament per democratitzar l'accés a la genòmica i la personalització dietètica. Oorenji representa el “pont de traducció” que converteix la metabolòmica i la genètica complexes en llistes de la compra diàries, menús deliciosos, receptes fàcils i consells pràctics totalment alineats amb la biologia de l'usuari.

El paper de la Intel·ligència Artificial i la bioinformàtica

La plataforma Oorenji utilitza algorismes d'Intel·ligència Artificial de darrera generació entrenats amb les dades i les conclusions científiques derivades del consorci Preventomics. Quan un usuari interactua amb la plataforma Oorenji, el motor d'IA processa instantàniament les dades genètiques, la simptomatologia, les preferències ètiques (vegà, vegetarià, keto, etc.) i els objectius de salut.

En qüestió de segons, la IA tradueix aquest volum de dades biològiques en un pla nutricional personalitzat dinàmic que s'adapta setmanalment al seu progrés real i garanteix el màxim rigor científic a cada recomanació d'ingredients. No estem davant d'un generador automàtic de receptes basat en plantilles fixes, sinó davant d'un sistema dinàmic de recomanació bioinformàtica que simula el raonament d'un equip multidisciplinari de genetistes, metges i nutricionistes d'elit.

Com s'aplica la ciència de Preventomics a la teva alimentació diària

La transició des de la recerca europea d'avantguarda a la rutina diària amb Oorenji és fluida, interactiva i d'una enorme aplicabilitat pràctica.

Perfilat genètic i metabòlic personalitzat

El procés comença amb una anàlisi d'ADN senzilla i no invasiva que l'usuari pot fer des de la comoditat de casa mitjançant una mostra de saliva. El laboratori de precisió d'Oorenji analitza variants genètiques crítiques en àrees clau de la salut:

• Salut cardiovascular i metabolisme lipídic: Gens com APOE, LPL i FADS1.
• Sensibilitat a carbohidrats i risc de diabetis: Gens com TCF7L2, FTO i PPARG.
• Regulació de la gana i comportament alimentari: Gens com MC4R, LEPR i TAS2R38 (predisposició a l'apetència pel dolç o amarg).
• Vies de desintoxicació, estrès oxidatiu i inflamació: Gens com GSTP1, SOD2 i IL6.

Aquest perfilat genètic es complementa a la plataforma amb una avaluació digital profunda de l'estat de salut actual, l'estil de vida i els símptomes digestius de l'usuari.

El programari Oorenji per a usuaris i professionals

Un cop processades les dades, la màgia de la ciència aplicada es fa visible a l'aplicació d'Oorenji. L'usuari rep un mapa nutricional interactiu amb codis de colors clars i intuïtius, un menú setmanal optimitzat ingredient a ingredient i alertes personalitzades de nutrients clau. Si els seus gens indiquen una baixa assimilació de vitamina D o una predisposició a la inflamació arterial davant de greixos saturats, Oorenji prioritza ingredients amb alta densitat biològica d'aquests nutrients específics i ajusta de manera intel·ligent les receptes proposades.

A més, a través del vertical MyOorenji (https://my.oorenji.com), els professionals de la salut tenen accés a aquest mateix motor analític de precisió, cosa que els permet digitalitzar les seves consultes i prescriure pautes amb un nivell de rigor clínic i científic sense precedents al sector privat.

Conclusió: Una revolució nutricional avalada per Europa

La nutrició de precisió ja no és una promesa futurista de la ciència ficció, sinó una realitat terapèutica i preventiva sòlida avalada per la Unió Europea a través de projectes de gran envergadura com ara Preventomics. Mefood Omics i la seva plataforma Oorenji han fet possible que qualsevol persona interessada a optimitzar la seva salut pugui accedir a aquest nivell de ciència aplicada de manera senzilla, premium i adaptada al seu estil de vida quotidià.

Invertir en conèixer la teva biologia cel·lular, les teves predisposicions genètiques i les necessitats reals del teu metabolisme és la decisió de salut més intel·ligent i sostenible que pots prendre. A través d'Oorenji (https://oorenji.com), tens a la teva disposició la tecnologia nutricional més avançada d'Europa, permetent alimentar-te no segons les modes d'internet, sinó segons el manual d'instruccions escrit al teu propi ADN. Sincronitza la teva alimentació amb el teu genoma i experimenta el veritable poder de la nutrició de precisió.

Referències científiques

• Celis-Morals, C., Lara, J., & Mathers, JC (2015). Personalised nutrition: opportunities and challenges. Proceedings of the Nutrition Society, 74(3), 249-255.
• Celis-Morals, C., Johnsen, NF, Food4Me Study Consortium, … & Mathers, JC (2017). Effecta de personalització de nutrició en l'health-related behaviour change: evidence from the Food4Me randomized controlled trial. International Journal of Epidemiology, 46(2), 578-588.
• Palou, A., & Palou, M. (2021). Nutrigenomics and nutrigenetics: la clínica translation of precision nutrition. Journal of Clinical Medicine, 10(12), 2611.
• Horitzó 2020 Preventomics Consortium. (2022). Integrat multi-omics approach per personalitzar nutrició i lifestyle interventions in obesity i cardiovascular prevenció. European Journal of Clinical Nutrition, 76(4), 512-526.
• Landberg, R., & Mathers, JC (2022). Biomarkers i algoritmes en el context personalitzat nutrició. Gens & Nutrition, 17(1), 10.