Introducció: El paradigma de la granja a la taula i el repte de la salut metabòlica

La Unió Europea s?enfronta a una crisi de salut pública sense precedents: l?augment imparable de les malalties cardiometabòliques, que inclouen l?obesitat, la diabetis tipus 2, la dislipidèmia i les patologies cardiovasculars. Aquestes malalties silencioses no només retallen els anys de vida saludable dels ciutadans, sinó que comprometen la viabilitat dels sistemes sanitaris. Davant d'aquest repte, la Comissió Europea va llançar l'estratègia Farm to Fork (De la Granja a la Taula) en el marc del Pacte Verd Europeu, amb l'objectiu de dissenyar un sistema alimentari just, saludable i respectuós amb el medi ambient.

No obstant això, per assolir un veritable impacte en la salut de les poblacions, la sostenibilitat agrícola s'ha de fusionar amb la ciència biomèdica més avançada. Aquí és on sorgeix el concepte de la nutrició de precisió. No n'hi ha prou d'assegurar que els aliments produïts de manera sostenible siguin accessibles; hem d'entendre com cada perfil biològic individual reacciona davant d'aquests aliments. La integració de les dades òmiques a la cadena de valor alimentària, des del cultiu agrícola fins al disseny del plat de l'usuari, representa la frontera de la prevenció cardiometabòlica moderna.

El fracàs de les directrius de salut tradicionals

Les directrius nutricionals clàssiques han pecat històricament de generalisme, dictaminant pautes uniformes de macronutrients per a tota la població. La investigació de la darrera dècada ha demostrat inequívocament el fracàs d'aquest enfocament de «talla única». Dues persones que consumeixen el mateix menú sostenible mediterrani poden manifestar trajectòries metabòliques radicalment divergents: una en redueix els nivells de LDL i en millora el perfil inflamatori, mentre que l'altra experimenta increments de marcadors lipídics i insulinoresistència. La variabilitat interindividual, definida per la genètica, l'epigenètica i el microbioma, exigeix eines tecnològiques capaces de personalitzar el plat per maximitzar l'eficàcia preventiva de cada aliment.

Projectes europeus i la base de la ciència de precisió: Preventomics (H2020)

El desenvolupament del motor algorítmic i de la ciència darrere d'Oorenji no és fruit de la improvisació corporativa, sinó el resultat directe de la participació en consorcis de recerca europeus d'avantguarda, entre els quals destaca de manera preclara el projecte d'Horizonte 2020 Preventomics (Empowering prevention of chronic diseases through personalized nutrition).

El consorci Preventomics: De la investigació a la pràctica clínica

Preventomics, coordinat per prestigioses institucions científiques i acadèmiques espanyoles (entre les quals hi ha el grup de recerca de la UIB i CIBERobn, liderats per referents en la matèria), va néixer amb l'objectiu científic de demostrar la viabilitat i l'eficàcia clínica de la nutrició personalitzada. El projecte va desenvolupar i validar marcadors de precisió metabolòmics i genètics integrats en plataformes digitals, permetent als usuaris rebre recomanacions nutricionals personalitzades basades en el seu perfil biològic únic.

L'èxit de Preventomics va demostrar que quan les persones segueixen pautes dietètiques adaptades a les variants genètiques específiques i al seu estat metabòlic actual, l'adherència al canvi d'hàbits augmenta de forma exponencial i es produeix una millora significativa als marcadors d'inflamació, pressió arterial, perfil lipídic i percentatge de greix corporal. Oorenji (https://oorenji.com) hereta i aplica directament aquesta metodologia i aquest motor de decisió clínica recolzat per la Unió Europea.

Variants genètiques clau en la prevenció cardiometabòlica

La prevenció de precisió de les malalties dorigen cardiometabòlic es fonamenta en lanàlisi de polimorfismes que modulen vies de transport de lípids, inflamació, estrès oxidatiu i balanç energètic.

El gen de l'Apolipoproteïna E (APOE) i el metabolisme del colesterol

L'apolipoproteïna E és un lligand crític per als receptors de lipoproteïnes, jugant un rol fonamental en la depuració del colesterol i els triglicèrids de la circulació. El gen APOE presenta tres al·lels principals (ε2, ε3 i ε4) que donen lloc a sis genotips diferents.

• Portadors de la variant de risc APOE-ε4: Els individus amb genotips ε4/ε3 o ε4/ε4 absorbeixen el colesterol a nivell intestinal de manera extraordinàriament eficient i presenten una eliminació hepàtica alentida, associant-se amb nivells elevats de LDL i un risc cardiovascular significativament superior. La nutrigenètica revela que els portadors de ε4 responen de forma molt inestable a dietes riques en greixos saturats, experimentant becs de colesterol severs. No obstant això, mostren una resposta de reducció de risc excel·lent davant de dietes riques en fibra soluble, greixos insaturats i antioxidants.

El gen MTHFR: Homocisteïna i integritat endotelial

El gen MTHFR (Metilenotetrahidrofolat reductasa) codifica un enzim clau en el cicle del folat i el metabolisme de l'homocisteïna.

• La variant de risc C677T: Els subjectes homozigots per a la variant C677T (genotip TT) presenten una activitat enzimàtica molt reduïda, cosa que pot provocar elevacions d'homocisteïna a la sang, un aminoàcid que en nivells alts fa malbé directament l'endoteli de les artèries, incrementant el risc d'aterosclerosi i trombosi. La nutrició de precisió permet detectar aquest genotip per aplicar de forma prioritària dietes riques en folats biodisponibles (vegetals de fulla verda, llegums) o suplementació personalitzada amb folat metilat (L-metilfolat), restaurant l'homeòstasi i protegint l'endoteli de forma proactiva.

Oorenji: La traducció clínica de la granja a taula

La plataforma avançada d'Oorenji (https://oorenji.com) tanca la bretxa entre la producció alimentària sostenible de l'estratègia Farm2Fork i la biologia individual del consumidor, i proporciona un canal interactiu i de precisió per a la cura de la salut.

Personalització nutricional basada en la ciència real

El motor d'Oorenji no es limita a suggerir plats saludables genèrics. Processa la informació genètica de l'usuari, els símptomes declarats i els objectius metabòlics:

• Dissenya de forma automàtica menús personalitzats basats en ingredients de proximitat, reduint la petjada de carboni i maximitzant la densitat de micronutrients necessaris segons el seu ADN (ex. augmentant greixos poliinsaturats en portadors de APOE-ε4 o folats naturals per a MTHFR-677TT).
• Proporciona als professionals de la nutrició un panell de control clínic (Caloo Pro) on visualitzar aquestes dades moleculars de forma sintetitzada i pràctica per prescriure pautes amb la màxima evidència clínica.
• Facilita l'adopció d'hàbits sostenibles en vincular directament la salut individual amb el respecte ambiental, unint indissociablement la nutrició de precisió amb el futur alimentari sostenible del planeta.

Conclusió: El teu genoma com a brúixola preventiva

La lluita contra les malalties cardiometabòliques no es guanya restringint de manera indiscriminada grups d'aliments sencers ni seguint la darrera dieta viral d'Internet. Es guanya amb precisió. El teu genoma és la brúixola preventiva definitiva.

La participació activa d'Oorenji en projectes europeus de recerca com Preventomics i el seu alineament estratègic amb les polítiques de Farm2Fork ens permet oferir una eina de salut amb la màxima solvència científica. Prendre el control de la teva alimentació guiat per la teva genètica amb Oorenji és el pas més transformador que pots fer avui per protegir el teu cor, optimitzar el teu metabolisme i regalar-te un futur de benestar durador recolzat per la ciència d'avantguarda.

Referències científiques

• European Commission. (2020). A Farm to Fork Strategy per a fair, healthy and environmentally-friendly food system. Brussels.
• Preventomics Project. (2022). Empowering prevention of chronic diseases through personalized nutrition. European Union Horizon 2020.
• Ordovas, JM, Ferguson, LR, Tai, ES, & Mathers, JC (2018). Personalised nutrition and health. BMJ, 361, k2173.
• Corella, D., & Ordovas, JM (2005). Single nucleotide polymorphisms that influence lipid metabolism: Interaction with dietary factors. Annual Review of Nutrition, 25, 341-390.
• Palou, A., & Palou, M. (2021). Nutrigenomics and nutrigenetics: la clínica translation of precision nutrition. Journal of Clinical Medicine, 10(12), 2611.